Modelos para Demanda de Consumidores Industriais de Energia Elétrica

Ensino Pesquisa Extensão

Nome oficial do projeto: de Modelos para Descrição e Previsão de Demanda de Consumidores Industriais de Energia Elétrica

Coordenador: Prof. Dr. Fabiano Ferreira Andrade

Participantes: Leandro Santos Monteiro, Maria Amélia Ubertti, Chrystian Lenon Remes

Início: 2010/2
Término: 2012/1

 

Objetivo:

Em todo o mundo, existe uma cadeia produtiva, organizada basicamente em sistemas de geração, transmissão, distribuição e comercialização de energia elétrica, cuja atuação vai desde o aproveitamento de outras fontes de energia até o fornecimento da energia elétrica ao consumidor final, segundo uma forma de contratação estabelecida. Diferentemente de uma cadeia de produtos tradicionais, o “produto” energia elétrica ainda não pode ser armazenado em grande escala. Não havendo um “estoque regulador” direto para a eletricidade, a geração de energia elétrica deve estar sempre em sintonia com a demanda.
A estreita relação existente entre oferta e demanda é um dos temas centrais do planejamento e da operação dos sistemas de energia. O setor industrial brasileiro representa um “termômetro” das atividades econômicas no país, sendo responsável por cerca de 45% do consumo total de energia elétrica. Entretanto, a dinâmica do consumo de energia elétrica das indústrias é mais complexa e caracterizada por maior volatilidade em relação ao consumo residencial ou comercial, por exemplo.
Além da maior precisão para a previsão, o conhecimento sobre o comportamento da demanda de segmentos específicos da indústria oferece vantagens estratégicas, capazes de facilitar as ações de marketing num ambiente competitivo. A área de planejamento das empresas também pode ser beneficiada com a redução dos níveis de incerteza associadas à atividade de comercialização de energia elétrica com grandes clientes industriais.
A partir da revisão da literatura, com ênfase nos trabalhos já publicados pelo orientador, pretende-se aprimorar as técnicas de descrição e previsão da demanda de consumidores industriais de energia elétrica de Santa Catarina, atualizar as séries históricas e analisar qualidade dos modelos perante as fortes perturbações da economia brasileira e mundial entre 1996 e 2010.
O objetivo geral deste projeto é aprimorar as metodologias para descrição e previsão da demanda por energia elétrica, característica de cada segmento industrial, por meio de técnicas de mineração de dados aplicadas ao conjunto das variáveis econômicas e climáticas que mais a influenciam. Além disso, pretende-se aplicar técnicas de mineração de dados para a construção das bases de dados sobre energia, economia e clima, aprimorar os modelos de descrição e previsão da demanda dos segmentos industriais, capazes de descrever a influência das variáveis econômicas e climáticas e estimar seu impacto no comportamento futuro dos consumidores. E, por fim, alcançar níveis significativos de acurácia na previsão no curto e médio prazo para o consumo de energia elétrica dos segmentos metalúrgico e têxtil de Santa Catarina.
O projeto faz parte do Núcleo de Processamento de Energia Elétrica, e conta com a participação do petiano Leandro Santos Monteiro, e com os alunos de graduação Maria Amélia Ubertti e Chrystian Lennon Remes, sob a orientação do Prof. Dr. Fabiano Ferreira Andrade, coordenador do Laboratório de Planejamento Energético (LAPER) do Departamento de Engenharia Elétrica.

Publicações Geradas:

ANDRADE, F. F. ; MONTEIRO, L. S. ; UBERTTI, M. A. ; REMES, C. L. . Desenvolvimento de Modelos para Descrição e Previsão de Demanda de Consumidores Industriais de Energia Elétrica. In: 21º Seminário de Iniciação Científica da UDESC, 2011, Joinville, SC. Anais do 21º SIC da UDESC. Florianópolis, SC : UDESC, 2011.

Referências Bibliográficas:

[1] Chang, H. S., and Chern W. S.: ‘Specification, Estimation, and Forecasts of Industrial Demand and Price Elasticity’. Energy Systems and Policy, 1981, 5, pp. 219–242

[2] Mc Caffeirty, P., and Beattie, W. C.: ‘The Influence of Disaggregation Applied to Time Series Modelling of Electricity Demand in The Industrial Sector’. Proc. IEEE Int. Conf. on EC3-Energy, Computer, Communication and Control Systems, New Delhi, 1991, pp. 213–216

[3] Ang, B. W.: ‘Multilevel Decomposition of Industrial Energy Consumption’, Energy Economics, 1995, 17, (1), pp. 39–51

[4] Kamerschen, D. R., and Porter, D. V.: ‘The Demand for Residential, Industrial and Total Electricity, 1973-1998’, Energy Economics, 2004, 26, (1), pp. 87–100

[5] Zotteri, G., Kalchschmitd, M., Caniato, F.: ‘The Impact of Aggregation Level on Forecasting Performance’,International Journal of Production Economics, 2005, 93–94, pp. 479–491

[6] Azadeh, M. A., and Sohrabkhani, S.: ‘Annual Electricity Consumption Forecasting with Neural Network in High Energy Consuming Industrial Sectors of Iran’. Proc. IEEE Int. Conf. on Industrial Technology, 2006, pp. 2166–2171

[7] Andrade, F.F.: ‘Um Modelo para Descrição e Previsão da Demanda de Consumidores Industriais de Energia Elétrica ’, Tese, Universidade Federal de Santa Catarina, 2009

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